Nach der ersten Durchsicht der Daten ergaben sich mehrere Anstze fr die Umsetzung. Die Daten wurden dann anonym in einer Datenbank abgespeichert. Abschlussarbeit in diesem, personalbeschaffung anhand von xing ist das von ihnen durchgefhrte. Zeitgleich wurden mehrere Kunden gefragt, ob bei ihnen Interesse bestand, die Softwarelsung probehalber in ihrem Shop zu integrieren. Letztendlich blieb es bei dem Ergebnis, dass die Vorhersage des Verhaltens der Besucher nicht verlsslich mglich war. Ein kleines in JavaScript geschriebenes Plugin wurde so umgesetzt, dass es Seitenaufrufe, Mausbewegungen und viele weitere Daten eines Besuchers aufzeichnete. Whrend der Arbeit mit den unterschiedlich entwickelten Netzen und den vielen Trainingsversuchen zeichnete sich aber immer wieder ab, dass eine verlssliche Vorhersage nicht mglich war.
Anhand dieser Vorhersage htte man dann fr einen Besucher des Onlineshops erkennen knnen, wann er plant die Seite zu verlassen. Pdfpdf, bachelorarbeit, fA Schrder, T Huhle, A Moho - Philipps-Universitt Marburg, Seiten, Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences, Fakultt Medien, Bachelorarbeit, 2016 Media im Unternehmen, kam der Ver- fasserin die Idee ihre. Denn es ist durchaus mglich, dass ein Versuch in einem anderen Shop zu erfolgreichen Vorhersagen fhrt, weil das Verhalten der Besucher vorhersehbarer ist. Die Seitenaufrufe der einzelnen Besucher sollten in Kategorien eingeteilt werden. Dem Netz wurde als Eingabe eine Sequenz von den zuvor genannten Kategorien gegeben.
Wenn du auch deine Abschlussarbeit in einem innovativen Softwareunternehmen mit einer tollen Arbeitsatmosphre und netten Kollegen schreiben mchtest, schau doch mal auf unserer. Dies nahm dann einen Groteil der verbleibenden Zeit in Anspruch. Beispielsweise kann man so erkennen, ob es sich um eine Artikelbersicht, eine Produktdetailseite oder den Warenkorb handelt. Erste Versuche, ein neuronales Netz umzusetzen und zu trainieren, waren jedoch erfolglos. Im Anschluss an die erfolgreiche Projektphase und der damit verbundenen Abgabe des Projektberichts, galt es nun, sich an die Analyse der Daten zu machen.
Nach seiner Bachelorarbeit ist David uns treu geblieben. Seit September 2019 ist er bei basecom in der Business Unit Spryker als Softwareentwickler ttig. Mit Keras, einem Python Framework fr das Thema maschinelles Lernen, wurde dann das entsprechende neuronale Netz entworfen. Neben der Umsetzung der entwickelten Konzepte musste natrlich auch noch eine Bachelorarbeit verfasst werden. Nachdem die Details auf der technischen Seite und seitens des Datenschutzes geklrt waren, wurde die Softwarelsung in den Shop integriert. Aktivshop ( ) war der erste Kunde der, sich bereit erklrte, mich Daten sammeln zu lassen. In Magento wird hierfr eine Liste von Klassen gehalten, die eine grobe Kategorisierung der Seite zulsst.
Ich bin mir sicher, dass es weitere Anwendungsflle gibt, in denen man maschinelles Lernen und E-Commerce erfolgreich kombinieren kann. Durch das Training sollte es lernen, anhand der Sequenz die nchste Kategorie vorherzusagen. Nach ein bis zwei Wochen stand bereits eine groe Menge an Daten zur Verfgung. Auch das hat nicht zu dem gewnschten Erfolg gefhrt. Trotzdem habe ich durch die Recherchen fr die Arbeit viel gelernt und viele neue Bereiche und Technologien kennengelernt.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Juniorprofessur fr Digital Marketing und E-Commerce Wirtschaftswissenschaftl. Maschinelles Lernen wird auch im E-Commerce immer bedeutender. David Laskowski hat bei basecom seine Bachelorarbeit ber dieses. Den Autor recherchieren und dann anschreiben/anrufen, ob er dir Fragen beantworten kann. Tipp 8: Lass dich nicht zu sehr ablenken. In dieser Zeit machen Sie bitte etwas vllig anderes. Wenn du dich in ein komplett neues Thema einarbeiten musst, solltest du auch deutlich mehr Zeit fr die Prfungsvorbereitung einplanen.
